Cooking time: 20 mins active / 30 mins passive
Tasks For Coaches: 教练讲解和演示该节内容,请教练灵活应变。
Python 里进行数据操作(manipulation)和数据处理的函数库。
核心功能:DataFrame, Series, 图表,统计等。
DataFrame 类似于数据库的表,利用 DataFrame 可以对各种数据进行统一的处理。
Pandas 支持从多种数据格式创建 DataFrame,例如 Excel 表格:
import pandas
data_frame = pandas.read_excel("data.xsls")data_frame.plot()
data_frame.hist("chart title")