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历年美赛真题及优秀论文

📋 C题索引（2021-2025）

年份	题目	类型	关键词	高频算法
2025	食物卡路里与供应链	优化决策	供应链优化、多目标规划、网络流
2024	网球中的势能	评价预测	随机森林、马尔科夫、LSTM、K-means
2023	Wordle游戏分析	预测	ARIMA、LSTM、随机森林、K-means
2022	加密货币交易策略	预测优化	ARIMA、LSTM、NSGA-II
2021	联合国可持续发展目标	评价预测	熵权法、主成分分析、回归模型

为什么选择C题？

• C题是ICM（跨学科建模竞赛）中最热门的题型
• 选题率约占总参赛队伍的30-35%
• 题目通常涉及数据分析、预测模型和现实问题
• 适合有编程基础和数据分析能力的团队

📂 文件组织

本目录仅保留2021-2025年的C题及对应的优秀论文（中英文版）。

每年的文件按以下结构组织：

2024/
├── 2024_C_英文论文1.pdf         # C题优秀英文论文1
├── 2024_C_英文论文2.pdf         # C题优秀英文论文2
├── 2024_C_中文论文1.pdf         # C题优秀论文中文翻译1
├── 2024_C_中文论文2.pdf         # C题优秀论文中文翻译2
└── 2024_C_中文论文3.pdf         # C题优秀论文中文翻译3

说明：

• 对于题目，考虑项目体积大小与个人精力，仅给出24，25年的PDF，其他请自行去官网查看
• 仅保留C题（最热门题型，选题率最高）
• 每年包含2份英文优秀论文 + 3份中文翻译论文
• 2021年论文较少，仅有1份英文和1份中文
• 总大小约267MB，相比原始1.3GB节省约80%空间
• 所有论文均为O奖（Outstanding Winner/特等奖）水平
• 如果需要其他题的更全套的题目和优秀论文，请联系:wx(Lucky_encounter1216)或直接提取，失效再联系：

通过网盘分享的文件：数模论文

链接: https://pan.baidu.com/s/1-0EJlL9kEXUI-pVq7SGwkg?pwd=fqra 提取码: fqra --来自百度网盘超级会员v4的分享

💡 使用建议

1. 选题参考：根据历年数据，C/E/F题选择率最高（~70%）
2. 算法学习：统计发现AHP、ARIMA、熵权法、K-means出现频率最高
3. 论文学习：重点学习O奖论文的摘要写作、图表设计、逻辑结构
4. 趋势分析：近年来越来越重视数据分析、机器学习方法

📊 算法出现频率统计（2016-2024）

Top 10 高频算法

1. AHP（层次分析法）- 90%+
2. 熵权法（EWM）- 85%+
3. ARIMA时间序列 - 80%+
4. K-means聚类 - 70%+
5. 多目标规划 - 65%+
6. TOPSIS - 60%+
7. 回归分析 - 60%+
8. 模糊综合评价 - 55%+
9. 遗传算法 - 50%+
10. 蒙特卡洛模拟 - 45%+

🔗 资源

• MCM/ICM官网
• 优秀论文：存放在各年份目录下，包含英文原版和中文翻译
• 论文编号说明：如2401298代表2024年第01298号队伍的O奖论文