feat: extract the common module of Transformer

[JYMiracle305]

本次PR主要内容为抽象出Transformer类模型的构建架构，将GPT2和LLaMA3构建过程统一为一个流程实现。

1. 目录结构
   …/core/
   ├── models/decode_only_transformer/
   │ ├── layer_specs.h/.cc # 模型构建函数声明与实现
   │ └── model.h # RMSNorm/NewGELU/SwiGLU 等组件声明
   └── transformer/
   ├── spec_utils.h/.cc # ModuleSpec 构建工具函数与模块注册宏
   ├── transformer_block.h/.cc # TransformerBlock 等基础组件，注册实现
   ├── transformer_builders.h/.cc # 规格构建器声明与实现 (BuildNormSpec, BuildMLPSpec 等)
   ├── transformer_config.h # TransformerConfig 配置结构体，替代原GPT2Config和LLaMA3Config
   └── transformer_layer.h/.cc # TransformerFirstStage/Chunk/LastStage，替代原GPT2FirstStage/Chunk/LastStage，LLaMA3FirstStage/Chunk/LastStage

2. 核心机制
   ModuleSpec数据结构用于声明模块的类型和参数，模块具体实现通过 ModuleRegistry 统一注册，在构建模型时通过build_module() 动态实例化，根据spec关联已注册的实现。

[JYMiracle305]

单机多卡：
GPT2:

LLaMA3:

多机训练结果：
GPT2：

LLaMA3：